10 podcast tốt nhất về AI, Khoa học dữ liệu và Máy học

Tìm hiểu những điều cơ bản và cập nhật những tin tức mới nhất về khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo bằng cách nghe những podcast tuyệt vời này

Có vẻ như AI, khoa học dữ liệu, máy học và bot là một số chủ đề được thảo luận nhiều nhất trong công nghệ hiện nay. Với nhiệm vụ Fuzzy.ai của công ty tôi để làm cho AI và máy học dễ tiếp cận hơn với tất cả các nhà phát triển và quản lý sản phẩm, rất nhiều người hỏi tôi về cách tôi luôn cập nhật tin tức trong lĩnh vực này.

Cách ưa thích của tôi để làm điều này là luôn luôn nghe podcast. Dưới đây là những cái mà tôi đã tìm thấy thú vị nhất:

Dữ liệu hoài nghi

Một sở thích lâu dài của tôi và một điểm khởi đầu tuyệt vời về một số điều cơ bản của khoa học dữ liệu và học máy. Chúng xen kẽ giữa các cuộc phỏng vấn tuyệt vời với các học giả & học viên và các tập ngắn 10 phút 15 phút trong đó chủ nhà đưa ra một đoạn trích ngắn về các chủ đề như tính toán tầm quan trọng của tính năng, phân cụm k, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và cây quyết định, thường sử dụng các phép tương tự liên quan đến vẹt thú cưng của họ , Yoshi. Đây là nơi duy nhất mà bạn sẽ học về phân cụm k-mean thông qua việc đặt phân của vẹt.

Trang web | iTunes

Cải cách tuyến tính

Được tổ chức bởi Katie Malone và Ben Jaffe, podcast hàng tuần này bao gồm các chủ đề đa dạng trong khoa học dữ liệu và học máy: nói về các khái niệm cụ thể như trộm cắp mô hình và vấn đề khởi động lạnh và cách chúng áp dụng cho các vấn đề và bộ dữ liệu trong thế giới thực. Họ làm cho các chủ đề phức tạp có thể truy cập.

Trang web | iTunes

Máy nói chuyện

Bước sang mùa thứ hai, trong podcast này, chủ nhà KINA Gorman và Ryan Adams nói chuyện với một vị khách về công việc của họ và những câu chuyện tin tức liên quan đến học máy. Một sự lắng nghe tuyệt vời.

Trang web | iTunes

Chương trình dữ liệu O hèReilly

Podcast này có Ben Lorica, Nhà khoa học dữ liệu trưởng của O LorReilly Media nói chuyện với các chuyên gia khác về các chủ đề khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn kịp thời. Nó thường có thể có được khá kỹ thuật, nhưng các chủ đề thảo luận luôn thực sự thú vị.

Trang web | iTunes

Podcast OotsReilly

Mục nhập thứ hai của O hèReilly trong danh sách này là một trong những podcast mới hơn trên khối. Được tổ chức bởi Jon Bruner (và đôi khi là Pete Skomoroch), nó tập trung đặc biệt vào bot và nhắn tin. Đây là một trong những khu vực mới hơn và nóng hơn trong không gian, vì vậy, nó chắc chắn đáng để nghe!

Trang web | iTunes

Liên quan đến AI

Liên quan đến AI cung cấp một cách khác về trí tuệ nhân tạo so với các podcast khác trong danh sách này. Brandon Sanders & Ted Sarvata có cái nhìn triết lý hơn về ý nghĩa của AI đối với xã hội ngày nay và trong tương lai. Khám phá những khả năng của trí thông minh siêu nhân tạo đôi khi có thể trở nên hơi đáng sợ, nhưng nó luôn luôn kích thích tư duy.

Trang web | iTunes

Tuần này trong Machine Learning & AI

Một podcast tương đối mới, Tuần này trong Machine Learning & AI phát hành một tập phim mới mỗi tuần. Mỗi tập có một cuộc phỏng vấn với chuyên gia ML / AI về nhiều chủ đề khác nhau. Các tập gần đây bao gồm thảo luận về sự đồng cảm của máy dạy học, tạo dữ liệu đào tạo và sản xuất AI.

Trang web | iTunes

Câu chuyện dữ liệu

Câu chuyện dữ liệu tập trung hơn một chút vào trực quan hóa dữ liệu so với khoa học dữ liệu, nhưng thường có một số sự trùng lặp thú vị giữa các chủ đề. Mỗi tuần, Enrico Bertini và Moritz Stefaner bao gồm các chủ đề đa dạng trong dữ liệu với khách của họ. Các tập gần đây về đạo đức dữ liệu và xem dữ liệu từ không gian đặc biệt thú vị.

Trang web | iTunes

Máy học 101

Tự thanh toán dưới dạng Giới thiệu nhẹ nhàng về Trí tuệ nhân tạo và Học máy, podcast này vẫn có thể khá phức tạp và phức tạp, bao gồm các chủ đề như: Hồi Làm thế nào để bắt những kẻ gửi thư rác bằng cách sử dụng Spectral Clustering và

Trang web | iTunes

Đạo hàm một phần

Chủ nhà Chris Albon, Jonathon Morgan và Vidya Spandana đều là những nhà công nghệ và nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm, nói về những tin tức mới nhất trong khoa học dữ liệu về đồ uống. Lắng nghe một phần phái sinh là một cách tuyệt vời để cập nhật những tin tức dữ liệu mới nhất.

Trang web | iTunes

Cảm thấy tôi không công bằng để lại một podcast ra khỏi danh sách này? Để lại cho tôi một lưu ý để cho tôi biết.

Nếu bạn thấy bài đăng này hữu ích, xin vui lòng đừng quên giới thiệu nó cho bạn bè của bạn bằng cách nhấp vào nút below bên dưới!