Những cuốn sách hay nhất để hiểu các hệ thống phức tạp

Phát triển sự hiểu biết cơ bản (và ý thức về trực giác) xung quanh cách các hệ thống phức tạp hoạt động có thể là điều quan trọng nhất mà tôi đã học được trong năm năm qua.

Các hệ thống phức tạp là bất kỳ hệ thống nào có nhiều thành phần khác nhau tương tác với nhau. Chúng được đặc trưng bởi cụm từ toàn bộ lớn hơn tổng số phần của nó.

Nghe có vẻ cường điệu khi nói rằng các hệ thống phức tạp là điều quan trọng nhất mà tôi đã học được, bởi vì chúng tôi không thể xác định ngay lập tức các hệ thống phức tạp với bất cứ điều gì đặc biệt quan trọng.

Tuy nhiên, chúng là một đặc điểm phổ biến của thế giới chúng ta đang sống. Khi chúng ta nói rằng thế giới đang ngày càng kết nối hoặc kết nối, chúng ta đang ngầm nói rằng chúng rất phức tạp.

Hiểu biết cơ bản về các hệ thống phức tạp có thể giúp bạn không bị kiểm soát bởi những gì có thể cảm thấy như vô hình hoặc không thể biết để tự mình kiểm soát chúng.

Một vài ví dụ về các hệ thống phức tạp bao gồm:

  • Các thực thể chính trị (AKA quốc gia và thành phố của bạn) - Một quốc gia hoặc thành phố là một hệ thống trong đó nhiều bộ phận khác nhau (thực thể chính phủ, công dân, nhà lập pháp, v.v.) tương tác với nhau.
  • Các tổ chức (AKA công ty của bạn) - Công ty của bạn cũng là một hệ thống trong đó nhiều nhân viên, người quản lý và phòng ban khác nhau tương tác.
  • Các sinh vật (AKA cơ thể của bạn) - Cơ thể của bạn được tạo thành từ nhiều thành phần khác nhau, từ tế bào đến các cơ quan đến các hormone tương tác với nhau.
  • Thị trường (AKA cách bạn kiếm tiền) - Thị trường là một trong những ví dụ được nghiên cứu nhiều nhất về các hệ thống phức tạp, nơi nhiều người chơi khác nhau tương tác với nhau.

Nói tóm lại, hiểu các hệ thống phức tạp có thể cải thiện công việc, sức khỏe và các mối quan hệ của bạn. Đó là một tiếng nổ khá lớn cho buck (kiến thức) của bạn.

Những cuốn sách hay nhất để hiểu các hệ thống phức tạp

Sự hỗn loạn

của James Gleick

Chaos là một cuốn sách bán chạy hàng triệu bản đã đưa lĩnh vực phức tạp (sau đó được gọi là khoa học Chaos, do đó có tên) vào ý thức phổ biến.

Theo phong cách của các nhà văn khoa học nổi tiếng như Stephen Hawking và Carl Sagan, Gleick đưa ra một giới thiệu dễ tiếp cận về các ý tưởng như fractals, hiệu ứng cánh bướm và hằng số phổ quát mà một người không có nền tảng khoa học có thể tiếp cận được.

Đây là một mô phỏng có tên là Trò chơi cuộc sống của trò chơi Conway, cho thấy các quy tắc đơn giản và hoạt động dường như ngẫu nhiên có thể tạo ra các mô hình có cấu trúc giống như cuộc sống thông minh của Hồi giáo.

Thiên nhiên hoạt động như thế nào

bởi Per Bak

Per Bak là một trong những nhà nghiên cứu sớm nhất trong việc tìm hiểu các hệ thống phức tạp. Cuốn sách của ông, How Nature Works, cố gắng giải thích tại sao thiên nhiên lại phức tạp thay vì đơn giản như các định luật vật lý dường như ngụ ý. Bak bao gồm tất cả mọi thứ từ pulsar và lỗ đen cho đến sự tiến hóa của cuộc sống.

Đóng góp chính của cuốn sách là phép ẩn dụ về hố cát cho thấy một mô hình toán học đơn giản đáng chú ý có thể giải thích hành vi phức tạp đến mức nào.

Jordan Ellenberg đã giải thích nó rất tốt trong bài viết năm 2015 cho Nautilus:

Nó hoạt động như thế này. Hãy tưởng tượng một lưới các chấm vô tận, và trên mỗi chấm, một đống cát nhỏ. Chúng ta có thể theo dõi có bao nhiêu hạt cát trên mỗi dấu chấm bằng cách viết một số ở đó.
Nhưng một đống hạt cát thẳng đứng chỉ có thể cao như vậy. Hãy nói rằng, bất cứ khi nào bốn hoặc nhiều hạt cát ở cùng một điểm, bốn hạt sẽ rơi ra, mỗi hạt một hướng. Vì vậy, nếu bạn bắt đầu với điều này:
Cọc ở các đỉnh bên trái và cung cấp cho bạn:
Sau đó, đống bên phải, quá tải, làm rơi 4 hạt trên hàng xóm của nó:
Tại thời điểm đó, đống cát ổn định; không có vị trí nào có nhiều hơn bốn hạt và quá trình dừng lại.
Giáo dục
Điều gì xảy ra nếu bạn đổ rất nhiều cát - giả sử, một triệu hạt - trên một dấu chấm, và để cát chảy cho đến khi lớp phủ lắng xuống ổn định? Bạn có thể tưởng tượng bạn kết thúc với một đống cát mịn lớn, với một khu vực rộng lớn gần trung tâm của các chấm được nhô ra với ba hạt cát.
Bạn tưởng tượng sai. Đây là những gì bạn nhận được:

Hành vi (Mis) của thị trường

Bởi Benoit Mandelbrot và Richard L. Hudson

Mandelbrot, một nhà toán học người Pháp, đã phát triển ý tưởng về fractals, một khối xây dựng cốt lõi của khoa học hệ thống phức tạp hiện đại. Trong Hành vi (Mis) của thị trường, Mandelbrot sử dụng các hệ thống phức tạp để suy nghĩ khá nhiều để tiêu diệt giả thuyết thị trường hiệu quả và tất cả các chính thống tài chính được xây dựng trên nó.

Sử dụng công việc anh ta đã làm trong fractals, anh ta cho thấy thị trường rủi ro hơn nhiều so với các chuyên gia tài chính nhận ra, và anh ta phơi bày một lỗ hổng nghiêm trọng trong hệ thống tài chính toàn cầu.

Bị lừa bởi tính ngẫu nhiên

Bởi Nassim Taleb

Hầu như tất cả các tác phẩm của Nassim Taleb, là về cách con người hiểu sai về hành vi của các hệ thống phức tạp. Cuốn sách đầu tiên của ông, Fooled by Randomness, là một giới thiệu tuyệt vời cho thấy cách con người có xu hướng giải thích các kết quả thực sự ngẫu nhiên như có thể dự đoán và giải thích được.

Do kết quả của loài chúng ta phát triển trong một môi trường đơn giản hơn nhiều, nơi dễ hiểu nguyên nhân và kết quả hơn, chúng ta có xu hướng đánh giá quá cao nhân quả trong thế giới hiện đại.

Ví dụ, chúng ta có thể nghĩ rằng chúng ta thấy một hình ảnh khuôn mặt trên một miếng bánh mì Naan chứ không phải là một vết cháy ngẫu nhiên.

Điều này khiến chúng ta nghĩ rằng thế giới dễ giải thích hơn thực tế và khiến chúng ta nghĩ rằng chúng ta có nhiều quyền kiểm soát vũ trụ hơn chúng ta thực sự làm.

Nguyên tắc 80/20

Bởi Richard Koch

Quy tắc 80/20 nói rằng trong một hệ thống phức tạp, khoảng 80% hiệu ứng đến từ 20% nguyên nhân. Nó ban đầu được phát triển bởi nhà kinh tế Vilfredo Pareto, người đã lưu ý rằng khoảng 80% đất đai ở Ý thuộc sở hữu của 20% dân số.

Quy tắc 80/20 là một quy tắc hữu ích để suy nghĩ về phân phối luật quyền lực, một tính năng trung tâm của các hệ thống phức tạp.

Trong Nguyên tắc 80/20, Koch chỉ ra cách các doanh nhân có thể sử dụng quy tắc 80/20 để hoàn thành công việc nhiều hơn với ít nỗ lực hơn, loại bỏ các hoạt động lãng phí và bán nhiều hơn cho khách hàng tốt nhất của bạn.

Bán hàng và tiếp thị 80/20

Bởi Perry Marshall

Trong 80/20 Bán hàng và Tiếp thị, Marshall xây dựng dựa trên công việc của Koch, để chỉ ra cách các hệ thống bán hàng và tiếp thị có thể được cải thiện đáng kể bằng cách hiểu nguyên tắc 80/20.

Sử dụng nguyên tắc 80/20, các chuyên gia bán hàng và tiếp thị có thể thoát khỏi các hoạt động lãng phí thời gian, định vị các trung tâm lợi nhuận vô hình và phân biệt chính bạn với các đối thủ cạnh tranh.

Quan tâm đến sự hiểu biết phức tạp hơn trong cuộc sống của bạn
? Bạn có thể tải xuống một hướng dẫn miễn phí 80 trang cho Vòng lặp John Boyd xông của mình (chi tiết bên dưới) và tìm hiểu tất cả về một trong những công cụ tốt nhất để quản lý sự phức tạp của thế kỷ 21.

Nhìn giống như một nhà nước

của James C. Scott

Tại sao nhiều kế hoạch có thiện chí để cải thiện tình trạng của con người trở nên bi thảm?

Từ tập thể hóa ở Nga, đến lý thuyết quy hoạch đô thị Le Corbusier, đã được hiện thực hóa ở Brasíc, đến Đại nhảy vọt ở Trung Quốc, thế kỷ trước đầy rẫy những kế hoạch không tưởng lớn đã vô tình mang đến cái chết và sự gián đoạn cho hàng triệu người.

Scott, một giáo sư Yale, người nghiên cứu các xã hội nông nghiệp sớm, cho thấy ngay cả khi một người lập kế hoạch nhân từ và có thiện chí can thiệp vào một hệ thống phức tạp, họ có thể tàn phá tuyệt đối.

Sự tiến hóa là gì

Bởi Ernst Mayr

Tôi không nghĩ rằng đó là sự trùng hợp ngẫu nhiên mà mọi nhà đầu tư thành công mà tôi từng gặp đã đưa ra quan điểm về sự tiến hóa.

Có lẽ không có hệ thống phức tạp nào được nghiên cứu tốt hơn sự tiến hóa. Các bài học rút ra từ cách thức tiến hóa hoạt động và những gì nó được áp dụng trên hầu hết các hệ thống phức tạp khác, từ thị trường đến chính trị cho đến helath của chính bạn.

Cá nhân tôi thích Ernst Mayrạn What Evolution là một khảo sát tốt về tiến hóa. Mayr là một trong những nhà sinh vật học tiến hóa hàng đầu thế kỷ 20. Những gì tiến hóa được phục vụ như là một mồi đơn giản từ một trong những nhà khoa học hiểu biết nhất trên thế giới. (Sách của Richard Dawkins cũng rất phổ biến và đáng đọc để hiểu về sự tiến hóa, đặc biệt là The Selfish Gene và The Blind Watchmaker).

Chiến tranh và Hòa bình và Anna Karenina

Leo Tolstoy

Nhà thơ Hy Lạp cổ đại Archilochus có một câu thoại nổi tiếng: Một con cáo biết nhiều điều, nhưng một con nhím là một điều quan trọng.

Hầu hết các nhà văn tiểu thuyết và lịch sử có xu hướng là con nhím. Họ đăng ký vào Lý thuyết vĩ đại của lịch sử, nơi lịch sử và các sự kiện được điều khiển bởi hành động của một vài người đàn ông hay phụ nữ vĩ đại hơn là hành động tích lũy của nhiều người đàn ông.

Các hệ thống phức tạp sẽ gợi ý rằng cái sau đúng hơn cái trước. Lịch sử ít bị chi phối bởi các cá nhân đơn lẻ, nhưng bởi sự tương tác của hàng ngàn cá nhân. Tiểu thuyết Tolstoy từ dường như hiểu sâu sắc điều này.

Tác phẩm nổi tiếng nhất của ông, Chiến tranh và Hòa bình, là một nỗ lực nhằm xua đuổi hồn ma Napoleon khỏi lịch sử châu Âu bằng cách cho thấy Napoleon giống như một sản phẩm của môi trường của ông như một hình mẫu của nó.

Miêu tả của ông về cách con người hoạt động trong xã hội làm sáng tỏ cách chúng ta liên quan - và thường bị ảnh hưởng bởi - những hệ thống này nhiều hơn chúng ta biết.

Tài nguyên tiền thưởng!

Một số tài nguyên hữu ích nhất mà tôi đã tìm thấy để hiểu các hệ thống phức tạp không phải là sách, vì vậy tôi sẽ nhớ lại nếu tôi bỏ chúng.

Khung Cynefin

của Dave Snowden

Một trong những sai lầm phổ biến nhất khi xử lý các hệ thống phức tạp là không nhận ra chúng phức tạp. Hầu hết các hệ thống chúng ta học về cách đối phó ở trường đều đơn giản (bao gồm một vài phần không thể tương tác) hoặc phức tạp (bao gồm nhiều phần không tương tác với nhau). Những gì hoạt động trong các hệ thống đơn giản và phức tạp thường hoàn toàn có hại hoặc nguy hiểm trong các hệ thống phức tạp.

Khung Cynefin cung cấp một cách để chẩn đoán nhanh xem bạn đang xử lý một hệ thống phức tạp chứ không phải là một hệ thống đơn giản hay phức tạp.

Giới thiệu về khóa học phức tạp

từ Melanie Mitchell và Viện Santa Fe

Tôi thường không phải là một người có khóa học lớn và thích sách, nhưng các hệ thống phức tạp, tốt, phức tạp và đa phương tiện hơn một chút có thể hữu ích.

Thật khó để mô tả bằng lời về cách các thuật toán di truyền hoặc hành vi đổ xô của chim hoạt động, nhưng một khi bạn thấy rằng một bộ quy tắc đơn giản có thể tạo ra các mẫu, nó sẽ thay đổi cách bạn nghĩ về hành vi nhóm mãi mãi.

Hành vi đổ xô có vẻ cực kỳ phức tạp và giống như nó sẽ đòi hỏi một số kiểu phối hợp từ trên xuống có thể được giải thích theo ba quy tắc đơn giản: 1. Tách biệt - tránh hàng xóm đông đúc (lực đẩy tầm ngắn)
2. Sắp xếp - chỉ đạo hướng tới trung bình của hàng xóm
3. Sự gắn kết - chỉ đạo về vị trí trung bình của hàng xóm (thu hút tầm xa)

Vòng lặp Aluminium

Bởi John Boyd

Với phần lớn cuộc đời của mình, công việc chôn vùi trong khu phức hợp quân sự, Boyd có thể là nhà tư tưởng vĩ đại ít được biết đến nhất của thế kỷ 20. Các lý thuyết của ông đã được áp dụng trên toàn thế giới trong cả nội các quân đội và phòng họp của công ty.

Trong suốt cuộc đời của mình, Boyd đã phát triển một lý thuyết chung về chiến lược được gọi là vòng lặp Aluminium cho thấy các nhà lãnh đạo quân sự, kinh doanh và chính trị có thể hoạt động hiệu quả như thế nào trong một môi trường phức tạp.

Tải xuống một hướng dẫn 80 trang miễn phí cho Vòng lặp Boydiến OODA và tìm hiểu cách bạn có thể quản lý sự phức tạp trong cuộc sống của mình bằng một trong những công cụ tốt nhất của thế kỷ 21.

Taylor Pearson là tác giả của The End of Jobs và viết về tinh thần kinh doanh, lịch sử, sự phức tạp và công nghệ chuỗi khối tại TaylorPearson.me. Đăng ký để nhận bản tin phổ biến của mình.