Đây là những nguồn dữ liệu mở miễn phí tốt nhất mà bất cứ ai cũng có thể sử dụng

PC: Flickr

Dữ liệu mở là gì?

Nói một cách đơn giản, Open Data có nghĩa là loại dữ liệu mở cho bất kỳ ai và mọi người để truy cập, sửa đổi, tái sử dụng và chia sẻ.

Dữ liệu mở xuất phát từ cơ sở của nó từ nhiều phong trào mở khác nhau, như mã nguồn mở, phần cứng mở, chính phủ mở, khoa học mở, v.v.

Chính phủ, các tổ chức độc lập và các cơ quan đã đưa ra để mở ra các dòng dữ liệu để tạo ra ngày càng nhiều dữ liệu mở để truy cập miễn phí và dễ dàng.

Tại sao dữ liệu mở quan trọng?

Dữ liệu mở rất quan trọng vì thế giới ngày càng phát triển dựa trên dữ liệu. Nhưng nếu có những hạn chế về việc truy cập và sử dụng dữ liệu, ý tưởng về kinh doanh và quản trị dựa trên dữ liệu sẽ không được cụ thể hóa.

Do đó, dữ liệu mở có vị trí độc đáo của riêng mình. Nó có thể cho phép hiểu biết đầy đủ hơn về các vấn đề toàn cầu và các vấn đề phổ quát. Nó có thể cung cấp một sự thúc đẩy lớn cho các doanh nghiệp. Nó có thể là một động lực tuyệt vời cho học máy. Nó có thể giúp chống lại các vấn đề toàn cầu như bệnh tật hoặc tội phạm hoặc nạn đói. Dữ liệu mở có thể trao quyền cho công dân và do đó có thể tăng cường dân chủ. Nó có thể hợp lý hóa các quy trình và hệ thống mà xã hội và chính phủ đã xây dựng. Nó có thể giúp thay đổi cách chúng ta hiểu và tham gia với thế giới.

Vì vậy, đây là danh sách 15 nguồn dữ liệu mở tuyệt vời của tôi:

1. Dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới

Là một kho lưu trữ dữ liệu toàn diện nhất trên thế giới, liên quan đến những gì mà xảy ra ở các quốc gia khác nhau trên thế giới, Dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới là một nguồn dữ liệu mở quan trọng. Nó cũng cung cấp quyền truy cập vào các bộ dữ liệu khác cũng được đề cập trong danh mục dữ liệu.

Dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới rất lớn vì nó có 3000 bộ dữ liệu và 14000 chỉ số bao gồm microdata, thống kê chuỗi thời gian và dữ liệu không gian địa lý.

Truy cập và khám phá dữ liệu bạn muốn cũng khá dễ dàng. Tất cả những gì bạn cần làm là chỉ định tên chỉ báo, quốc gia hoặc chủ đề và nó sẽ mở ra kho tàng Dữ liệu mở cho bạn. Nó cũng cho phép bạn tải xuống dữ liệu ở các định dạng khác nhau, chẳng hạn như CSV, Excel và XML.

Nếu bạn là một nhà báo hoặc học giả, bạn sẽ bị mê hoặc bởi các công cụ có sẵn cho bạn. Bạn có thể có quyền truy cập vào các công cụ phân tích và trực quan có thể thúc đẩy nghiên cứu của bạn. Nó có thể thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc và tốt hơn về các vấn đề toàn cầu.

Bạn có thể có quyền truy cập vào API có thể giúp bạn tạo trực quan hóa dữ liệu bạn cần, kết hợp trực tiếp với các nguồn dữ liệu khác và nhiều tính năng khác như vậy.

Do đó, không có gì ngạc nhiên khi Ngân hàng Thế giới mở Dữ liệu đứng đầu bất kỳ danh sách các nguồn Dữ liệu mở nào!

2. WHO (Tổ chức Y tế Thế giới) - Kho lưu trữ dữ liệu mở

Kho dữ liệu mở của WHO là cách WHO theo dõi các số liệu thống kê về sức khỏe của 194 quốc gia thành viên.

Các kho lưu trữ dữ liệu được tổ chức có hệ thống. Nó có thể được truy cập theo nhu cầu khác nhau. Chẳng hạn, cho dù đó là tỷ lệ tử vong hay gánh nặng bệnh tật, người ta có thể truy cập dữ liệu được phân loại theo 100 loại trở lên như Mục tiêu Phát triển Thiên niên kỷ (dinh dưỡng trẻ em, sức khỏe trẻ em, sức khỏe bà mẹ và sinh sản, tiêm chủng, HIV / AIDS, bệnh lao, sốt rét, bệnh bỏ bê, nước và vệ sinh), bệnh không lây nhiễm và các yếu tố nguy cơ, bệnh dễ mắc bệnh dịch, hệ thống y tế, sức khỏe môi trường, bạo lực và thương tích, công bằng, vv

Đối với nhu cầu cụ thể của bạn, bạn có thể đi qua các bộ dữ liệu theo chủ đề, danh mục, chỉ báo và quốc gia.

Điều tốt là có thể tải xuống bất kỳ dữ liệu nào bạn cần trong Định dạng Excel. Bạn cũng có thể theo dõi và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng cổng dữ liệu của nó.

API cũng cho nội dung dữ liệu và thống kê của Tổ chức Y tế Thế giới cũng có sẵn.

3. Trình khám phá dữ liệu công khai của Google

Ra mắt vào năm 2010, Google Public Data Explorer có thể giúp bạn khám phá một lượng lớn bộ dữ liệu quan tâm đến công chúng. Bạn có thể hình dung và truyền đạt dữ liệu cho việc sử dụng tương ứng của bạn.

Nó làm cho dữ liệu từ các cơ quan và nguồn khác nhau có sẵn. Chẳng hạn, bạn có thể truy cập dữ liệu từ Ngân hàng Thế giới, Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ và Cục Hoa Kỳ, OECD, IMF và những người khác.

Các bên liên quan khác nhau truy cập dữ liệu này cho nhiều mục đích. Cho dù bạn là sinh viên hay nhà báo, cho dù bạn là nhà hoạch định chính sách hay học thuật, bạn có thể tận dụng công cụ này để tạo trực quan hóa dữ liệu công khai.

Bạn có thể triển khai nhiều cách khác nhau để biểu thị dữ liệu như biểu đồ đường, biểu đồ thanh, bản đồ và biểu đồ bong bóng với sự trợ giúp của Data Explorer.

Phần tốt nhất là bạn sẽ thấy những hình ảnh này khá năng động. Nó có nghĩa là bạn sẽ thấy chúng thay đổi theo thời gian. Bạn có thể thay đổi chủ đề, tập trung vào các mục khác nhau và sửa đổi quy mô.

Nó cũng dễ dàng chia sẻ. Ngay khi bạn có biểu đồ sẵn sàng, bạn có thể nhúng nó vào trang web hoặc blog của bạn hoặc chỉ cần chia sẻ một liên kết với bạn bè của bạn.

4. Đăng ký dữ liệu mở trên AWS (RODA)

Đây là một kho chứa các bộ dữ liệu công cộng. Đó là dữ liệu có sẵn từ các tài nguyên AWS.

Theo RODA, bạn có thể khám phá và chia sẻ dữ liệu có sẵn công khai.

Trong RODA, bạn có thể sử dụng từ khóa và thẻ cho các loại dữ liệu phổ biến như genomic, hình ảnh vệ tinh và phương tiện vận chuyển để tìm kiếm bất kỳ dữ liệu nào bạn đang tìm kiếm. Tất cả điều này có thể trên một giao diện web đơn giản.

Đối với mỗi tập dữ liệu, bạn sẽ khám phá trang chi tiết, ví dụ sử dụng, thông tin giấy phép và hướng dẫn hoặc ứng dụng sử dụng dữ liệu này.

Bằng cách sử dụng một loạt các sản phẩm phân tích dữ liệu và tính toán, bạn có thể phân tích dữ liệu mở và xây dựng bất kỳ dịch vụ nào bạn muốn.

Mặc dù dữ liệu bạn truy cập có sẵn thông qua các tài nguyên AWS, bạn cần lưu ý rằng nó không được AWS cung cấp. Dữ liệu này thuộc về các cơ quan, tổ chức chính phủ, nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và cá nhân khác nhau.

5. Cổng thông tin dữ liệu mở của Liên minh châu Âu

Bạn có thể truy cập bất cứ dữ liệu mở nào Các tổ chức, cơ quan và tổ chức khác của EU xuất bản trên một nền tảng duy nhất là Cổng dữ liệu mở của Liên minh châu Âu.

Cổng thông tin dữ liệu mở của EU là nơi lưu trữ dữ liệu mở quan trọng liên quan đến các lĩnh vực chính sách của EU. Những lĩnh vực chính sách bao gồm kinh tế, việc làm, khoa học, môi trường và giáo dục.

Khoảng 70 tổ chức, tổ chức hoặc bộ phận của EU như Eurostat, Cơ quan Môi trường châu Âu, Trung tâm nghiên cứu chung và các Tổng cục khác của Ủy ban châu Âu và các Cơ quan EU đã công khai bộ dữ liệu của họ và cho phép truy cập. Các bộ dữ liệu này đã vượt qua con số 11700 cho đến nay.

Cổng cho phép truy cập dễ dàng. Bạn có thể dễ dàng tìm kiếm, khám phá, liên kết, tải xuống và sử dụng lại dữ liệu thông qua một danh mục siêu dữ liệu phổ biến. Bạn có thể làm như vậy cho các mục đích cụ thể của bạn. Nó có thể là mục đích thương mại hoặc phi thương mại.

Bạn có thể tìm kiếm danh mục siêu dữ liệu thông qua một công cụ tìm kiếm tương tác (tab Dữ liệu) và truy vấn SPARQL (tab dữ liệu được liên kết).

Bằng cách sử dụng danh mục này, bạn có thể có quyền truy cập vào dữ liệu được lưu trữ trên các trang web khác nhau của các tổ chức, cơ quan và tổ chức EU.

6. FiveThentyEight

Nó là một trang web tuyệt vời cho báo chí dựa trên dữ liệu và kể chuyện.

Nó cung cấp các nguồn dữ liệu khác nhau cho nhiều lĩnh vực như chính trị, thể thao, khoa học, kinh tế, v.v. Bạn cũng có thể tải xuống dữ liệu.

Khi bạn truy cập dữ liệu, bạn sẽ bắt gặp một lời giải thích ngắn gọn về mỗi tập dữ liệu liên quan đến nguồn của nó. Bạn cũng sẽ biết được nó đại diện cho cái gì và làm thế nào để sử dụng nó.

Để hiển thị dữ liệu này thân thiện với người dùng, nó cung cấp các bộ dữ liệu ở các định dạng đơn giản, không độc quyền như các tệp CSV càng tốt. Không cần phải nói, các định dạng này có thể dễ dàng truy cập và xử lý bởi con người cũng như máy móc.

Với sự giúp đỡ của các bộ dữ liệu này, bạn có thể tạo các câu chuyện và trực quan hóa theo yêu cầu và sở thích của riêng bạn.

7. Cục điều tra dân số Hoa Kỳ

Cục điều tra dân số Hoa Kỳ là cơ quan thống kê lớn nhất của chính phủ liên bang. Nó lưu trữ và cung cấp dữ liệu và dữ liệu đáng tin cậy về con người, địa điểm và nền kinh tế của Mỹ.

Cục điều tra dân số coi nhiệm vụ cao cả của mình là mở rộng dịch vụ của mình như là nhà cung cấp dữ liệu chất lượng đáng tin cậy nhất.

Cho dù đó là một chính phủ liên bang, tiểu bang, địa phương hoặc bộ lạc, tất cả đều sử dụng dữ liệu điều tra dân số cho nhiều mục đích khác nhau. Các chính phủ này sử dụng dữ liệu này để xác định vị trí của nhà ở mới và các cơ sở công cộng. Họ cũng sử dụng nó tại thời điểm kiểm tra các đặc điểm nhân khẩu học của các cộng đồng, tiểu bang và Hoa Kỳ.

Dữ liệu này cũng được sử dụng trong quy hoạch hệ thống giao thông và đường bộ. Khi quyết định hạn ngạch và tạo cảnh sát và khu vực chữa cháy, dữ liệu này có ích. Khi chính phủ tạo ra các khu vực bầu cử địa phương, trường học, tiện ích, v.v., họ sử dụng dữ liệu này. Đó là một thực tế để biên dịch thông tin dân số mỗi thập kỷ một lần và dữ liệu này khá hữu ích trong việc thực hiện tương tự.

Có nhiều công cụ khác nhau như American Fact Finder, Điều tra dữ liệu điều tra dân số và Sự kiện nhanh rất hữu ích trong trường hợp bạn muốn tìm kiếm, tùy chỉnh và trực quan hóa dữ liệu.

Chẳng hạn, chỉ riêng Thông tin nhanh chứa số liệu thống kê cho tất cả các tiểu bang, quận, thành phố và thậm chí các thị trấn có dân số từ 5000 trở lên.

Tương tự như vậy, American Fact Finder có thể giúp bạn khám phá các sự kiện phổ biến như dân số, thu nhập, vv Nó cung cấp thông tin thường xuyên được yêu cầu.

Điều tốt là bạn có thể tìm kiếm, tương tác với dữ liệu, tìm hiểu về các số liệu thống kê phổ biến và xem các biểu đồ liên quan thông qua Điều tra dữ liệu điều tra dân số. Hơn nữa, bạn cũng có thể sử dụng công cụ trực quan để tùy chỉnh dữ liệu trên trải nghiệm bản đồ tương tác.

8. Data.gov

Data.gov là kho báu của chính phủ Hoa Kỳ dữ liệu mở. Chỉ gần đây, quyết định được đưa ra là làm cho tất cả dữ liệu của chính phủ có sẵn miễn phí.

Khi nó được đưa ra, chỉ có 47. Hiện có 180.000 bộ dữ liệu.

Tại sao Data.gov là một tài nguyên tuyệt vời là vì bạn có thể tìm thấy dữ liệu, công cụ và tài nguyên mà bạn có thể triển khai cho nhiều mục đích khác nhau. Bạn có thể tiến hành nghiên cứu, phát triển các ứng dụng web và di động và thậm chí thiết kế trực quan hóa dữ liệu.

Tất cả bạn cần làm là nhập từ khóa vào hộp tìm kiếm và duyệt qua các loại, thẻ, định dạng, nhóm, loại tổ chức, tổ chức và danh mục. Điều này sẽ tạo điều kiện dễ dàng truy cập dữ liệu hoặc bộ dữ liệu mà bạn cần.

Data.gov tuân theo Lược đồ dữ liệu mở của dự án - một tập hợp các trường cần thiết (Tiêu đề, Mô tả, Thẻ, Cập nhật lần cuối, Nhà xuất bản, Tên liên hệ, v.v.) cho mọi bộ dữ liệu được hiển thị trên Data.gov.

9. DBpedia

Như bạn đã biết, Wikipedia là một nguồn thông tin tuyệt vời. DBpedia nhằm mục đích nhận nội dung có cấu trúc từ thông tin có giá trị mà Wikipedia tạo ra.

Với DBpedia, bạn có thể tìm kiếm và khám phá các mối quan hệ và thuộc tính của tài nguyên Wikipedia về mặt ngữ nghĩa. Điều này bao gồm các liên kết đến các bộ dữ liệu liên quan khác là tốt.

Có khoảng 4,58 triệu thực thể trong bộ dữ liệu DBpedia. 4,22 triệu được phân loại theo bản thể học, bao gồm 1.445.000 người, 735.000 địa điểm, 123.000 album nhạc, 87.000 phim, 19.000 trò chơi video, 241.000 tổ chức, 251.000 loài và 6.000 bệnh.

Có nhãn và tóm tắt cho các thực thể này trong khoảng 125 ngôn ngữ. Có 25,2 triệu liên kết đến hình ảnh. Có 29,8 triệu liên kết đến các trang web bên ngoài.

Tất cả những gì bạn cần làm để sử dụng DBpedia là viết các truy vấn SPARQL đối với điểm cuối hoặc bằng cách tải xuống các bãi chứa của chúng.

DBpedia đã mang lại lợi ích cho một số doanh nghiệp, như Apple (thông qua Siri), Google (thông qua Freebase và Google Tri đồ) và IBM (thông qua Watson), và đặc biệt là các dự án uy tín tương ứng của họ liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

10. Dữ liệu mở freeCodeCamp

Nó là một cộng đồng nguồn mở. Tại sao nó quan trọng là bởi vì nó cho phép bạn viết mã, xây dựng các dự án chuyên nghiệp sau khi phi lợi nhuận và nhận một công việc như một nhà phát triển.

Để thực hiện điều này, cộng đồng freeCodeCamp.org cung cấp lượng dữ liệu khổng lồ mỗi tháng. Họ đã biến nó thành dữ liệu mở.

Bạn sẽ tìm thấy nhiều thứ trong kho lưu trữ này. Bạn có thể tìm thấy các bộ dữ liệu, phân tích của cùng một và thậm chí các bản demo của các dự án dựa trên dữ liệu freeCodeCamp. Bạn cũng có thể tìm thấy các liên kết đến các dự án bên ngoài liên quan đến dữ liệu freeCodeCamp.

Nó có thể giúp bạn với sự đa dạng của các dự án và nhiệm vụ mà bạn có thể có trong tâm trí. Cho dù đó là phân tích trang web, phân tích phương tiện truyền thông xã hội, phân tích mạng xã hội, phân tích giáo dục, trực quan hóa dữ liệu, phát triển web dựa trên dữ liệu hoặc bot, dữ liệu được cung cấp bởi cộng đồng này có thể cực kỳ hữu ích và hiệu quả.

11. Bộ dữ liệu mở Yelp

Bộ dữ liệu Yelp về cơ bản là một tập hợp con không có gì ngoài các doanh nghiệp, đánh giá và dữ liệu người dùng của chúng tôi để sử dụng cho các mục đích cá nhân, giáo dục và học tập.

Có 5,996.996 đánh giá, 188.593 doanh nghiệp, 280.991 hình ảnh và 10 khu vực đô thị được bao gồm trong Bộ dữ liệu mở Yelp.

Bạn có thể sử dụng chúng cho các mục đích khác nhau. Vì chúng có sẵn dưới dạng tệp JSON, bạn có thể sử dụng chúng để dạy sinh viên về cơ sở dữ liệu. Bạn có thể sử dụng chúng để tìm hiểu NLP hoặc cho dữ liệu sản xuất mẫu trong khi bạn hiểu cách thiết kế các ứng dụng di động.

Trong tập dữ liệu này, bạn sẽ tìm thấy mỗi tệp bao gồm một loại đối tượng, một đối tượng JSON trên mỗi dòng.

12. Bộ dữ liệu UNICEF

Do UNICEF liên quan đến nhiều vấn đề quan trọng, nên họ đã tổng hợp các dữ liệu liên quan về giáo dục, lao động trẻ em, khuyết tật trẻ em, tử vong trẻ em, tử vong mẹ, nước và vệ sinh, nhẹ cân, chăm sóc tiền sản, viêm phổi, sốt rét, thiếu iốt rối loạn, cắt / cắt bộ phận sinh dục nữ và thanh thiếu niên.

Các bộ dữ liệu mở của UNICEF được công bố trên IATI Registry: http://www.iatiregistry.org/publisher/unicef ​​đã được trích xuất trực tiếp từ hệ điều hành UNICEF (VISION) và các hệ thống dữ liệu khác, và nó phản ánh các đầu vào được tạo bởi các văn phòng UNICEF riêng lẻ.

Điều tốt là có một bản cập nhật thường xuyên khi nói đến các bộ dữ liệu này. Hàng tháng, dữ liệu được cập nhật để làm cho nó toàn diện hơn, đáng tin cậy và chính xác hơn.

Bạn có thể tự do và dễ dàng truy cập dữ liệu này. Để làm như vậy, bạn có thể tải xuống dữ liệu này ở định dạng CSV. Bạn cũng có thể xem trước dữ liệu mẫu trước khi tải xuống.

Mặc dù bất kỳ ai cũng có thể khám phá và trực quan hóa các bộ dữ liệu của UNICEF, có ba nhà xuất bản chính:

Cổng thông tin liên lạc của UNICEF từ AID: Bạn có thể dễ dàng truy cập các bộ dữ liệu hơn nếu bạn sử dụng cổng thông tin này. Nó cũng bao gồm các chi tiết cho từng quốc gia mà UNICEF hoạt động.

Nhà xuất bản d-Portal: Hiện tại, ở BETA. Với cổng này, bạn có thể khám phá dữ liệu IATI.

Bạn có thể tìm kiếm thông tin liên quan đến các hoạt động phát triển, ngân sách, v.v. Bạn có thể khám phá thông tin này theo quốc gia.

Nền tảng dữ liệu của Nhà xuất bản: Trên nền tảng này, bạn có thể dễ dàng truy cập số liệu thống kê, biểu đồ và số liệu về dữ liệu được truy cập thông qua IATI Registry. Nếu bạn nhấp vào tiêu đề, bạn cũng có thể sắp xếp nhiều bảng mà bạn thấy trên nền tảng. Bạn cũng sẽ tìm thấy nhiều bộ dữ liệu trong các nền tảng ở định dạng JSON có thể đọc được bằng máy.

13. Kaggle

Kaggle là tuyệt vời vì nó thúc đẩy việc sử dụng các định dạng xuất bản dữ liệu khác nhau. Tuy nhiên, phần tốt hơn là nó khuyến nghị mạnh mẽ rằng các nhà xuất bản bộ dữ liệu chia sẻ dữ liệu của họ ở định dạng không độc quyền có thể truy cập.

Nền tảng hỗ trợ các định dạng dữ liệu mở và có thể truy cập. Điều quan trọng không chỉ là quyền truy cập mà còn cho bất cứ điều gì bạn muốn làm với dữ liệu này. Do đó, Kaggle Dataset xác định rõ các định dạng tệp được khuyến nghị trong khi chia sẻ dữ liệu.

Điều độc đáo về bộ dữ liệu Kaggle là nó không chỉ là kho lưu trữ dữ liệu. Mỗi tập dữ liệu là một cộng đồng cho phép bạn thảo luận về dữ liệu, tìm hiểu các mã và kỹ thuật công khai và khái niệm hóa các dự án của riêng bạn trong Kernels.

CSV, JSON, SQLite, Lưu trữ, Truy vấn lớn, v.v. là các loại tệp mà Kaggle hỗ trợ. Bạn có thể tìm thấy nhiều nguồn tài nguyên khác nhau để bắt đầu làm việc với dự án dữ liệu mở của mình.

Phần tốt nhất là Kaggle cho phép bạn xuất bản và chia sẻ bộ dữ liệu riêng tư hoặc công khai.

14. THIÊN CHÚA

Đó là sáng kiến ​​Dữ liệu mở của Đại học Münster. Theo sáng kiến ​​này, mọi người đều có thể truy cập bất kỳ thông tin công khai nào về trường đại học ở các định dạng có thể đọc được bằng máy. Bạn có thể dễ dàng truy cập và tái sử dụng nó theo nhu cầu của bạn.

Dữ liệu mở về các tạo tác khoa học và được mã hóa dưới dạng dữ liệu được liên kết có sẵn trong dự án này.

Với sự trợ giúp của Dữ liệu được liên kết, có thể chia sẻ và sử dụng dữ liệu, bản thể luận và các tiêu chuẩn siêu dữ liệu khác nhau. Trên thực tế, người ta dự tính rằng nó sẽ là tiêu chuẩn được chấp nhận để cung cấp siêu dữ liệu và chính dữ liệu trên Web.

Nhóm LODUM đã đồng sáng lập LinkedUniversities.org và LinkedScience.org.

Bạn có thể sử dụng trình soạn thảo SPARQL hoặc gói SPARQL của R để phân tích dữ liệu.

Gói SPARQL cho phép kết nối với điểm cuối SPARQL qua HTTP, đặt truy vấn CHỌN hoặc truy vấn cập nhật (LOAD, INSERT, DELETE).

15. Kho lưu trữ máy học UCI

Nó phục vụ như một kho lưu trữ toàn diện cơ sở dữ liệu, lý thuyết miền và trình tạo dữ liệu được sử dụng bởi cộng đồng máy học để phân tích thực nghiệm các thuật toán học máy.

Trong kho lưu trữ này, hiện tại có 463 bộ dữ liệu như một dịch vụ cho cộng đồng học máy.

Trung tâm học máy và hệ thống thông minh tại Đại học California, Irvine tổ chức và duy trì nó. David Aha ban đầu đã tạo ra nó như một sinh viên tốt nghiệp tại UC Irvine.

Kể từ đó, sinh viên, nhà giáo dục và nhà nghiên cứu trên toàn thế giới sử dụng nó như một nguồn dữ liệu học máy đáng tin cậy.

Cách thức hoạt động là mỗi tập dữ liệu có trang web riêng biệt chứa tất cả các chi tiết đã biết bao gồm mọi ấn phẩm có liên quan điều tra nó. Bạn có thể tải xuống các bộ dữ liệu này dưới dạng tệp ASCII, thường là định dạng CSV hữu ích.

Các chi tiết của bộ dữ liệu được tóm tắt bởi các khía cạnh như loại thuộc tính, số lượng phiên bản, số lượng thuộc tính và năm được công bố có thể được sắp xếp và tìm kiếm.

Cổng dữ liệu mở và công cụ tìm kiếm:

Mặc dù có rất nhiều bộ dữ liệu được xuất bản bởi nhiều cơ quan hàng năm, rất ít bộ dữ liệu được công nhận và thiết lập.

Lý do tại sao rất ít bộ dữ liệu như vậy duy trì như một tài nguyên hữu ích là vì nó là một thách thức để phát triển, quản lý và cung cấp dữ liệu theo cách mà mọi người và các tổ chức thấy nó hữu ích và dễ sử dụng.

Tuy nhiên, vui lòng tìm bên dưới danh sách một vài cổng dữ liệu mở và nền tảng quan trọng khác cho phép người dùng truy cập dữ liệu mở khá dễ dàng, nghiên cứu tác động và thu thập thông tin chi tiết có giá trị.

  1. Tìm kiếm dữ liệu Google
  2. Dữ liệu
  3. Bộ dữ liệu mở
  4. Ckan
  5. Giám sát dữ liệu mở
  6. Hội nghị toàn thể
  7. Bản đồ tác động dữ liệu mở

Phần kết luận

Dữ liệu mở là thứ tự trong ngày. Thế giới đã dần bắt đầu chuyển sang các hệ thống mở và dữ liệu mở được đồng bộ hóa với điều đó.

Các doanh nghiệp và tổ chức tận dụng dữ liệu mở sẽ có được lợi thế cạnh tranh và sẽ có thể thống trị trong tương lai.